Moral Autonomy in Early Childhood: A Deep Learning Approach
DOI:
https://doi.org/10.64492/88g2bp02Keywords:
Deep learning, early childhood, educational innovation, moral autonomy, school coexistenceAbstract
Background: The contemporary educational context emphasizes the importance of fostering autonomous learning as an ethical foundation for human development from early childhood. Objective: To design a pedagogical intervention plan focused on moral autonomy, grounded in the deep learning approach and articulated with meaningful learning within a democratic coexistence climate. Methodology: This applied research adopted a mixed-methods approach with a sequential design, integrating pre-experimental, phenomenological, and action research methods. Instruments such as field journals and observation tests were applied to a sample of 32 early childhood learners. Results: The findings reveal that pedagogical intervention led to significant improvements in decision-making, self-regulation, and critical thinking. Conclusions: Moral autonomy strengthens conscious and critical decision-making from an early age, constituting a fundamental pillar for the formation of responsible citizens in complex social contexts.
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