Versión abreviada del Cuestionario de Estrategias de Trabajo Autónomo (CETA-A) en estudiantes universitarios
DOI:
https://doi.org/10.64492/s9xrrt38Palabras clave:
análisis factorial confirmatorio, estudiantes universitarios, fiabilidad, propiedades psicométricas, psicometría, trabajo autónomo, validación de instrumentos, validez, aprendizaje autónomoResumen
Introducción: En la educación superior contemporánea, es esencial que los estudiantes universitarios desarrollen estrategias de trabajo autónomo para optimizar su aprendizaje y fortalecer su independencia académica. Por ello, resulta fundamental validar herramientas psicométricas que permitan evaluar estas competencias de manera efectiva en el contexto universitario. Objetivo: Evaluar las propiedades psicométricas de la versión abreviada del Cuestionario de Estrategias de Trabajo Autónomo (CETA-A) en estudiantes universitarios. Método: Se desarrolló una investigación cuantitativa, de diseño no experimental, transversal y de tipo instrumental. La muestra estuvo conformada por 900 estudiantes seleccionados de manera aleatoria, a quienes se les aplicó el CETA original compuesto por 45 ítems con formato Likert. Resultados: El análisis factorial exploratorio y confirmatorio permitió la depuración del instrumento original hacia un instrumento óptimo y parsimonioso conformado por 11 ítems agrupados en 4 nuevas dimensiones: registro y síntesis, organización y estructuración, planificación y gestión, e interacción para el aprendizaje. El modelo factorial confirmatorio de esta versión abreviada presentó coeficientes de regresión estandarizados significativos y medidas de bondad de ajuste aceptables (GFI = 0,971; RMSEA = 0,043). Conclusión: La versión abreviada del CETA (11 ítems y 4 factores) presenta una validez de constructo y estructura factorial aceptable para la evaluación de estrategias de trabajo autónomo en estudiantes universitarios, constituyéndose como una herramienta más ágil y específica para la evaluación de estrategias de trabajo autónomo, sugiriéndose una revisión continua de ciertos ítems para optimizar su consistencia interna en futuras aplicaciones.
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